Process Mining

Minería de procesos para ver el trabajo real.

Reconstruimos cada recorrido desde el event log y cuantificamos variantes, esperas, retrabajo y cuellos de botella antes de decidir qué cambiar.

Caso
pedido, factura o incidencia
Evento
actividad y marca de tiempo
Evidencia
variante, espera y resultado
Equipo analizando variantes y tiempos de un proceso
El proceso deja una huella.Los eventos permiten observar lo que ningún procedimiento escrito muestra completo.

Tres columnas convierten actividad dispersa en un recorrido.

Un identificador de caso, una actividad y una marca de tiempo permiten ordenar los hechos. Después añadimos atributos para entender por qué cambia el resultado.

08:42Pedido recibidoCaso 1842 · Canal web
+19 hValidación manualEspera fuera del estándar
RepeticiónDato corregidoSegunda revisión del mismo caso
11:06Pedido liberadoTiempo total · 26 h 24 min

El camino más frecuente no siempre es el más costoso.

Comparamos volumen, tiempo, retrabajo, cumplimiento y resultado para separar una excepción válida de un problema repetido.

42% de casos

Recorrido estándar.

Sirve como referencia de tiempo y esfuerzo cuando no aparecen excepciones.

18% de casos

Aprobación repetida.

Una regla o un dato incompleto devuelve el caso a una etapa anterior.

9% de casos

Espera invisible.

El trabajo queda detenido entre equipos aunque ninguna actividad esté en curso.

Impacto alto

Pocos casos, mucho coste.

Una variante minoritaria concentra penalizaciones, reclamaciones o esfuerzo experto.

Equipo priorizando mejoras a partir de evidencia de proceso

Cada hallazgo debe terminar en una acción priorizada.

No entregamos solo un mapa. Relacionamos cada variante con causa probable, propietario, impacto y una intervención que pueda probarse.

  • Eliminar pasos que no cambian la decisión.
  • Corregir datos que provocan devoluciones y retrabajo.
  • Redistribuir capacidad en las esperas más costosas.
  • Automatizar reglas estables y entradas repetitivas.
  • Definir una línea base para comprobar la mejora.
Ver analítica y Power BI

Descubrir no basta. La mejora debe llegar a producción.

Conectamos process mining con rediseño, automatización y medición posterior para verificar si el recorrido realmente ha cambiado.

Lo esencial antes del primer análisis.

Hablar con un experto
¿Qué datos necesita la minería de procesos?

Como mínimo necesitamos un identificador de caso, una actividad y una fecha y hora por evento. Podemos enriquecer el análisis con responsable, importe, cliente, canal y otros atributos.

¿En qué se diferencia process mining de dibujar un proceso?

El diagrama describe cómo debería funcionar el proceso. Process mining reconstruye cómo ocurrió realmente cada caso y cuantifica variantes, esperas, repeticiones e incumplimientos.

¿La minería de procesos automatiza por sí sola?

No. Produce evidencia para elegir y diseñar mejoras. Después podemos simplificar reglas, cambiar responsabilidades o implementar automatización con Power Automate y otras tecnologías.

¿Dónde sospecháis que se pierde el tiempo?

Revisaremos sistemas, eventos, volumen y resultado para confirmar si existe un event log utilizable y qué pregunta debe responder.